Классификация рисков системы цифровой идентификации граждан (на основе иностранного опыта)
Башкирова О. В., Финансовый университет при Правительстве РФ
Данная статья посвящена разработке классификации рисков проектов внедрения и развития систем цифровой идентификации граждан на основе иностранного опыта. При формировании выборки были учтены следующие схожие с российскими условия: уровень цифрового развития, уровень цифровой грамотности и доходов населения, наличие тесного сотрудничества в экономической сфере.
Ранее проведенные исследования по теме носят, как правило, ограниченный и отрывочный характер, посвящены в основном описанию рисков конкретных национальных систем, риски не систематизированы, а также не приведен перечень наиболее существенных рисков для системы цифровой идентификации граждан Российской Федерации.
Методология исследования и описание выборки: критический анализ.
Для разработки классификации использован метод фасетной классификации; оценка наиболее вероятных рисков на пути становления системы в России основана на данных мета-анализа исследований уровня цифрового развития и грамотности граждан.
Было обнаружено, что риски носят сложный составной характер; степень сопротивления граждан системам цифровой идентификации не зависит от общего уровня цифровой грамотности населения, однако больше всего негативно настроенных граждан среди людей с высокой цифровой грамотностью или ИТ-специалистов; для проекта, осуществляемого в России, наиболее важны обеспечение безопасности персональных данных граждан и возможности контроля гражданами своих цифровых двойников, обучение пользованию интернет-технологиями, правовые, этические и технологические аспекты процессов.